I. Розширена технологія бродіння
1. Ефективний вибір деформації та розведення
Генетична інженерна технологія: Cofco Tech використовує технології редагування генів (наприклад, CRISPR-CAS9) для оптимізації виробничих штамів, розробки високопродуктивних штамів, що виробляють валіну (наприклад, Corynebacterium Glutamicum або Escherichia coli).
Метаболічна інженерія: регулюючи метаболічні шляхи штамів, покращується ефективність синтезу валіну, а генерація побічних продуктів знижується.
Стабільність штаму: вибрані штами виявляють високу генетичну стійкість та стійкість до стресу, що робить їх придатними для масштабного промислового виробництва.
2. Оптимізація процесів
Для збільшення концентрації бактерій та врожаю врожаю та валіну використовується ферментація високої щільності: технологія бродіння високої щільності.
Стратегія FED-PATC: За допомогою методів Fed Patch додавання джерел вуглецю, джерел азоту та мікроелементів точно контролюється, щоб уникнути інгібування субстрату та підвищення ефективності виробництва.
Контроль процесів: вдосконалені системи моніторингу в Інтернеті (наприклад, рН, розчинений кисень та датчики температури) використовуються для регулювання умов бродіння в режимі реального часу, забезпечуючи ефективність та стабільність процесу бродіння.
Ii. Процес зеленого виробництва
1. Чисті технології виробництва
Економія енергії та зменшення викидів: Споживання енергії та розрядок стічних вод зменшуються шляхом оптимізації процесів та обладнання бродіння.
Використання ресурсів відходів: Бактеріальні залишки та рідина відходів, що утворюються під час бродіння, переробляються, такі як перетворення в органічні добрива або кормових добавок.
2. Технологія поділу мембран з екологічно чистої екстракції: Ультрафільтрація та нанофільтрація використовуються для заміни традиційних методів хімічного вилучення, зменшуючи використання органічних розчинників.
Технологія іонообміну: високоефективні іонообмінні смоли використовуються для поліпшення швидкості вилучення та чистоти валіну при мінімізації розряду стічних вод.
Iii. Розумне та автоматизоване виробництво
1. Розумне виробництво
Система управління автоматизацією: розподілені системи управління (DCS) та програмовані логічні контролери (PLC) приймаються для досягнення автоматизованого управління виробничим процесом.
Великі дані та штучний інтелект: Аналітика великих даних та технології AI використовуються для оптимізації параметрів виробничих процесів, підвищення ефективності виробництва та якості продукції.
2.
Якості відстеження: встановлюється всебічна система відстеження, що охоплює сировину до готової продукції, забезпечуючи контроль якості продукції та відстеження.
Моніторинг у режимі реального часу: Технологія IoT дозволяє в режимі реального часу моніторинг ключових параметрів під час виробництва, що дозволяє моніторинг у режимі реального часу: технологія IoT дозволяє в режимі реального часу моніторинг ключових параметрів під час виробництва, що дозволяє своєчасне виявлення та вирішення проблем.
Iv. НДДКР та інноваційні можливості
1. Сильна команда науково -дослідної роботи
Дослідницькі таланти: Компанія може похвалитися командою з високим вмістом науково-дослідної роботи з високим вмістом калібру, що охоплює декілька сфер, таких як мікробіологія, біоінженерія та хімічна інженерія.
Інвестиції в НДДКР: значні щорічні інвестиції здійснюються в технологічних дослідженнях та інноваціях для підтримки провідної позиції в галузі.
2. Співпраця промисловості-академія-дослідницької дослідницької роботи
Університетські партнерства: співпраця з відомими внутрішніми та міжнародними університетами та науково-дослідними установами створена для проведення передових досліджень технологій.
Передача технологій: Результати досліджень швидко перетворюються на практичні виробничі можливості, сприяють технологічному прогресу та промисловому оновленню.