I. Gelişmiş fermantasyon teknolojisi
1. Verimli gerinim seçimi ve üreme
Genetik Mühendislik Teknolojisi: COFCO Tech, üretim suşlarını optimize etmek için gen düzenleme teknolojilerini (örn., CRISPR-CAS9) kullanır, yüksek verimli valin üreten suşlar (Corynebacterium glutamicum veya Escherichia coli gibi) geliştirir.
Metabolik Mühendislik: Suşların metabolik yollarını düzenleyerek valinin sentez etkinliği iyileştirilir ve yan ürünlerin üretimi azalır.
Gerinim stabilitesi: Seçilen suşlar yüksek genetik stabilite ve stres direnci sergiler, bu da onları büyük ölçekli endüstriyel üretim için uygun hale getirir.
2. Proses optimizasyonu
Yüksek yoğunluklu fermantasyon: Bakteriyel konsantrasyon ve valin verimini arttırmak için yüksek yoğunluklu fermantasyon teknolojisi kullanılır.
Fed-Toplu Strateji: Fed-toplu teknikler yoluyla, substrat inhibisyonunu önlemek ve üretim verimliliğini arttırmak için karbon kaynaklarının, azot kaynaklarının ve eser elementlerin eklenmesi tam olarak kontrol edilir.
Proses Kontrolü: Gelişmiş çevrimiçi izleme sistemleri (örn. PH, çözünmüş oksijen ve sıcaklık sensörleri) fermantasyon koşullarını gerçek zamanlı olarak düzenlemek için kullanılır ve fermantasyon işleminin verimliliğini ve stabilitesini sağlar.
İi. Yeşil üretim süreci
1. Temiz Üretim Teknolojisi
Enerji tasarrufu ve emisyon azaltma: Fermantasyon işlemleri ve ekipmanlarının optimize edilmesiyle enerji tüketimi ve atık su deşarjı azalır.
Atık kaynak kullanımı: Fermantasyon sırasında üretilen bakteriyel kalıntılar ve atık sıvı, organik gübrelere dönüştürülme veya yem katkı maddeleri gibi yeniden tasarlanmıştır.
2. Çevre Dostu Ekstraksiyon Teknolojisi Membran Ayrılma Teknolojisi: Ultrafiltrasyon ve nanofiltrasyon, geleneksel kimyasal ekstraksiyon yöntemlerinin yerini almak için kullanılır ve organik çözücülerin kullanımını azaltır.
İyon değişim teknolojisi: Atık su deşarjı en aza indirirken valinin ekstraksiyon hızını ve saflığını artırmak için yüksek verimli iyon değişim reçineleri kullanılır.
III. Akıllı ve otomatik üretim
1. Akıllı Üretim
Otomasyon Kontrol Sistemi: Üretim sürecinin otomatik kontrolünü sağlamak için dağıtılmış kontrol sistemleri (DC'ler) ve programlanabilir mantık denetleyicileri (PLC) benimsenmiştir.
Büyük Veri ve Yapay Zeka: Üretim süreci parametrelerini optimize etmek, üretim verimliliğini ve ürün kalitesini artırmak için büyük veri analizi ve AI teknolojileri kullanılır.
2. Tam işlem izlenebilirlik sistemi
Kalite İzlenebilirlik: Hammaddeleri bitmiş ürünlere kaplayan, ürün kalite kontrolü ve izlenebilirlik sağlayan kapsamlı bir izlenebilirlik sistemi kurulur.
Gerçek zamanlı izleme: IoT teknolojisi, üretim sırasında anahtar parametrelerin gerçek zamanlı olarak izlenmesini sağlar, gerçek zamanlı izlemeye izin verir: IoT teknolojisi, üretim sırasında anahtar parametrelerin gerçek zamanlı olarak izlenmesini sağlar ve sorunların zamanında algılanmasına ve çözülmesine izin verir.
IV. Ar -Ge ve İnovasyon Yetenekleri
1. Güçlü Ar -Ge ekibi
Araştırma Yetenekleri: Şirket, mikrobiyoloji, biyomühendislik ve kimya mühendisliği gibi birçok alanı kapsayan yüksek kalibreli bir Ar-Ge ekibine sahiptir.
Ar -Ge Yatırımı: Sektörde önde gelen bir pozisyonu korumak için teknolojik araştırma ve yenilikçiliğe yıllık önemli yatırımlar yapılmaktadır.
2. Endüstri-Academia-Araştırma İşbirliği
Üniversite Ortaklıkları: En son teknoloji araştırmaları yürütmek için ünlü yerli ve uluslararası üniversiteler ve araştırma kurumları ile işbirliği kurulmuştur.
Teknoloji transferi: Araştırma sonuçları hızla pratik üretim yeteneklerine, teknolojik ilerlemeyi ve endüstriyel yükseltmeyi sürdürür.