И. Напредна технологија ферментације
1. Ефикасан избор и узгој
Генетска инжењерска технологија: ЦОФЦО ТЕЦХ користи технологије за уређивање гена (нпр. Цриспр-цас9) да оптимизира сојеве за производњу, развијање високоносних сојева који производе валин (као што је Цоремеацтериум Глутамицум или Есцхерицхиа Цоли).
Метаболички инжењеринг: Рефизирањем метаболичких путева сојева, побољшава се ефикасност синтезе билинга, а стварање нуспроизвода се смањује.
Стабилност напрезања: Изабрани сојеви показују високу генетску стабилност и отпорност на стрес, чинећи их погодним за велике индустријске производње.
2 Оптимизација процеса
Ферментација високе густине: технологија ферментације високе густине је запослена за повећање концентрације бактерија и приноса валина.
Стратегија базних серија: кроз технике феновних серије, додавање извора угљеника, извора азота и елемената у траговима прецизно се контролише како би се избегла инхибиција подлоге и побољшање ефикасности производње.
Контрола процеса: Напредни системи за надгледање путем интернета (нпр. ПХ, растворени кисеоник и сензори за температуру) користе се за регулисање услова ферментације у реалном времену, обезбеђујући ефикасност и стабилност процеса ферментације.
ИИ. Процес зелене производње
1. Чист технологија производње
Смањење енергије и смањење емисије: потрошња енергије и пражњење отпадних вода смањено је оптимизирањем процеса ферментације и опреме.
Постављање ресурса за отпад: бактеријски остаци и течност отпада генерисани током ферментације, као што су претворени у органска ђубрива или адитива за храну.
2 Еколошки прихватљива технологија вађења Технологија раздвајања мембране: ултрафилтрација и нанофилтрација се користе за замену традиционалних хемијских метода екстракције, смањење употребе органских растварача.
Ион-Екцханге Тецхнологи: Високо ефикасне ионске смоле се користе да би се побољшала брзина вађења и чистоће валин-а, а минимизирање отпадних вода.
ИИИ. Интелигентна и аутоматизована производња
1. паметна производња
Систем за управљање аутоматизацијом: Дистрибуирани управљачки системи (ДЦС) и програмибилни логички контролери (ПЛЦ) усвоје се за постизање аутоматизоване контроле производног процеса.
Велики подаци и вештачка интелигенција: Биг Аналитика података и АИ технологије користе се за оптимизацију параметара процеса производње, унапређење ефикасности производње и квалитета производа.
2 Систем за сљедивост целог процеса
Сљедобљивост квалитета: Основан је свеобухватни систем за сљедивост, који покрива сировине за готове производе, осигуравајући контролу и сљедивост квалитета производа.
Мониторинг у реалном времену: ИОТ технологија омогућава праћење кључних параметара у реалном времену током производње, омогућавајући праћење у реалном времену: ИОТ технологија омогућава праћење у реалном времену у реалном времену у реалном времену у реалном времену у реалном времену, што омогућава благовремено откривање и решавање проблема.
ИВ. И иновације и иновације
1. јак екипа истраживања и развоја
Истраживачки таленат: Компанија се може похвалити тим за истраживање и развој високог калибра, који покрива више поља као што су микробиологија, биоинжињеринг и хемијско инжењерство.
Инвестиција за истраживање и развој: значајне годишње улагања доносе се у технолошким истраживањима и иновацијама да би се одржала водећа позиција у индустрији.
2 Сарадња у индустрији-Академијски и истраживање
Универзитетска партнерства: Сарадња са реномираним домаћим и међународним универзитетима и истраживачким институцијама успостављају се за спровођење врхунског истраживања технологије.
Трансфер технологије: Резултати истраживања брзо се преводе у практичне могућности производње, вожњи технолошко напредовање и индустријско надоградња.