I. Avansert gjæringsteknologi
1. Effektivt belastningsvalg og avl
Genetisk ingeniørteknologi: COFCO Tech bruker genredigeringsteknologier (f.eks. CRISPR-CAS9) for å optimalisere produksjonsstammer, utvikle valineproduserende stammer med høy avkastning (som Corynebacterium Glutamicum eller Escherichia coli).
Metabolsk prosjektering: Ved å regulere de metabolske traséene til stammene, forbedres synteseffektiviteten til valin, og generering av biprodukter reduseres.
Stamme stabilitet: De valgte stammene viser høy genetisk stabilitet og stressmotstand, noe som gjør dem egnet for industriell produksjon i stor skala.
2. Prosessoptimalisering
Fermentering med høy tetthet: Fermenteringsteknologi med høy tetthet brukes for å øke bakteriekonsentrasjonen og valineutbyttet.
Fed-batch-strategi: Gjennom Fed-batch-teknikker er tilsetning av karbonkilder, nitrogenkilder og sporstoffer nøyaktig kontrollert for å unngå substratinhibering og forbedre produksjonseffektiviteten.
Prosesskontroll: Avanserte online overvåkningssystemer (f.eks. PH, oppløst oksygen og temperatursensorer) brukes til å regulere gjæringsbetingelser i sanntid, noe som sikrer effektiviteten og stabiliteten til gjæringsprosessen.
Ii. Grønn produksjonsprosess
1. Rengjør produksjonsteknologi
Energibesparende og utslippsreduksjon: Energiforbruk og utslipp av avløpsvann reduseres ved å optimalisere gjæringsprosesser og utstyr.
Utnyttelse av avfallsressurs: Bakteriemessige rester og avfallsvæske som genereres under gjæring blir repurposed, for eksempel omdannes til organisk gjødsel eller fôrtilsetningsstoffer.
2. miljøvennlig ekstraksjonsteknologi Membran separasjonsteknologi: Ultrafiltrering og nanofiltrering brukes til å erstatte tradisjonelle kjemiske ekstraksjonsmetoder, noe som reduserer bruken av organiske løsningsmidler.
Ionebytterteknologi: Heller med høy effektivitet ion-utveksler harpikser brukes til å forbedre ekstraksjonshastigheten og renheten til valin mens de minimerer avløpsvann.
Iii. Intelligent og automatisert produksjon
1. Smart produksjon
Automation Control System: Distribuerte kontrollsystemer (DCS) og programmerbare logiske kontrollere (PLC) blir vedtatt for å oppnå automatisert kontroll av produksjonsprosessen.
Big data og kunstig intelligens: Big Data Analytics og AI -teknologier brukes til å optimalisere produksjonsprosessparametere, forbedre produksjonseffektiviteten og produktkvaliteten.
2.
Kvalitetssporbarhet: Et omfattende sporbarhetssystem er etablert, som dekker råvarer til ferdige produkter, og sikrer produktkvalitetskontroll og sporbarhet.
Sanntidsovervåking: IoT-teknologi muliggjør overvåking av sanntid av viktige parametere under produksjon, og tillater overvåking av sanntid: IoT-teknologi muliggjør sanntidsovervåking av nøkkelparametere under produksjonen, noe som gir rettidig påvisning og oppløsning av problemer.
IV. FoU og innovasjonsevner
1. Sterkt FoU -team
Forskningstalent: Selskapet kan skryte av et FoU-team med høy kaliber, som dekker flere felt som mikrobiologi, bioingeniør og kjemiteknikk.
FoU -investering: Betydelige årlige investeringer gjøres innen teknologisk forskning og innovasjon for å opprettholde en ledende posisjon i bransjen.
2. Industri-Academia-Research-samarbeid
Universitetspartnerskap: Samarbeid med anerkjente nasjonale og internasjonale universiteter og forskningsinstitusjoner er etablert for å utføre nyskapende teknologiforskning.
Teknologioverføring: Forskningsresultater blir raskt oversatt til praktiske produksjonsevner, drivende teknologisk fremgang og industriell oppgradering.