I. Papildu fermentācijas tehnoloģija
1. Efektīva celma izvēle un selekcija
Genētiskās inženierijas tehnoloģija: COFCO Tech izmanto gēnu rediģēšanas tehnoloģijas (piemēram, CRISPR-CAS9), lai optimizētu ražošanas celmus, attīstot augstas ražas valstu veidojošus celmus (piemēram, CoryneBacterium glutamicum vai Escherichia coli).
Metabolisma inženierija: regulējot celmu metabolisma ceļus, tiek uzlabota valīna sintēzes efektivitāte un samazināta blakusproduktu ģenerēšana.
Celma stabilitāte: izvēlētajiem celmiem ir augsta ģenētiskā stabilitāte un izturība pret stresu, padarot tos piemērotus liela mēroga rūpnieciskajai ražošanai.
2. Procesa optimizācija
Augsta blīvuma fermentācija: Lai palielinātu baktēriju koncentrāciju un valina ražu, tiek izmantota augsta blīvuma fermentācijas tehnoloģija.
Fed-partijas stratēģija: Izmantojot FED-partijas metodes, ir precīzi kontrolēts oglekļa avotu, slāpekļa avotu un mikroelementu pievienošana, lai izvairītos no substrāta kavēšanas un uzlabotu ražošanas efektivitāti.
Procesa kontrole: uzlabotas tiešsaistes uzraudzības sistēmas (piemēram, pH, izšķīdušā skābekļa un temperatūras sensori) tiek izmantotas fermentācijas apstākļu regulēšanai reālā laikā, nodrošinot fermentācijas procesa efektivitāti un stabilitāti.
II. Zaļā ražošanas process
1. Tīra ražošanas tehnoloģija
Enerģijas taupīšana un emisijas samazināšana: enerģijas patēriņš un notekūdeņu novadīšana tiek samazināta, optimizējot fermentācijas procesus un aprīkojumu.
Atkritumu resursu izmantošana: Fermentācijas laikā radītie baktēriju atliekas un šķidrums tiek pārpludināti, piemēram, pārveidot par organiskiem mēslošanas līdzekļiem vai barības piedevām.
2. Videi draudzīga ekstrakcijas tehnoloģijas membrānas atdalīšanas tehnoloģija: ultrafiltrācija un nanofiltrācija tiek izmantota, lai aizstātu tradicionālās ķīmiskās ekstrakcijas metodes, samazinot organisko šķīdinātāju izmantošanu.
Jonu apmaiņas tehnoloģija: Augstas efektivitātes jonu apmaiņas sveķi tiek izmantoti, lai uzlabotu valīna ekstrakcijas ātrumu un tīrību, vienlaikus samazinot notekūdeņu novadīšanu.
III. Inteliģenta un automatizēta ražošana
1. Viedā ražošana
Automatizācijas vadības sistēma: Izdalītās vadības sistēmas (DCS) un programmējami loģikas kontrolieri (PLC) tiek izmantotas, lai panāktu automatizētu ražošanas procesa kontroli.
Lielie dati un mākslīgais intelekts: Lielo datu analītika un AI tehnoloģijas tiek izmantotas, lai optimizētu ražošanas procesa parametrus, uzlabojot ražošanas efektivitāti un produktu kvalitāti.
2. Pilna procesa izsekojamības sistēma
Kvalitātes izsekojamība: ir izveidota visaptveroša izsekojamības sistēma, kas aptver izejvielas līdz gataviem produktiem, nodrošinot produkta kvalitātes kontroli un izsekojamību.
Reāllaika uzraudzība: IoT tehnoloģija ļauj reāllaikā uzraudzīt galvenos parametrus ražošanas laikā, ļaujot reāllaika uzraudzībai: IoT tehnoloģija ļauj reāllaika uzraudzīt galvenos parametrus ražošanas laikā, ļaujot savlaicīgi atklāt un risināt problēmas.
Iv. Pētniecības un attīstības un inovācijas iespējas
1. Spēcīga pētniecības un attīstības komanda
Pētniecības talants: uzņēmums lepojas ar augsta kalibra pētniecības un attīstības komandu, kas aptver vairākas jomas, piemēram, mikrobioloģiju, bioinženieriju un ķīmisko inženieriju.
Ieguldījums un attīstība un attīstība: tehnoloģiskos pētījumos un inovācijās tiek veikti nozīmīgi ikgadējie ieguldījumi, lai saglabātu vadošo pozīciju nozarē.
2. Rūpniecības un akadēmijas pētījumu sadarbība
Universitāšu partnerība: ir izveidota sadarbība ar slavenām vietējām un starptautiskajām universitātēm un pētniecības iestādēm, lai veiktu progresīvus tehnoloģiju pētījumus.
Tehnoloģiju nodošana: Pētniecības rezultāti tiek ātri pārveidoti praktiskās ražošanas iespējas, veicinot tehnoloģisko attīstību un rūpniecisko jaunināšanu.