I. Napredna tehnologija fermentacije
1. Učinkovit odabir i uzgoj soja
Tehnologija genetskog inženjerstva: COFCO Tech koristi tehnologije za uređivanje gena (npr. CRISPR-CAS9) za optimizaciju sojeva proizvodnje, razvijajući sojeve s visokim prinosom valina (poput Corynebacterium glutamicum ili Escherichia coli).
Metabolički inženjering: reguliranjem metaboličkih puteva sojeva poboljšana je učinkovitost sinteze valina, a stvaranje nusprodukata se smanjuje.
Stabilnost naprezanja: Odabrani sojevi pokazuju visoku genetsku stabilnost i otpornost na stres, što ih čini prikladnim za industrijsku proizvodnju velikih razmjera.
2. Optimizacija procesa
Fermentacija visoke gustoće: tehnologija fermentacije visoke gustoće koristi se za povećanje koncentracije bakterija i prinosa valina.
Strategija Fed-šarže: pomoću tehnika Fed-šarke, dodavanje izvora ugljika, izvora dušika i elemenata u tragovima precizno se kontrolira kako bi se izbjegla inhibicija supstrata i povećala učinkovitost proizvodnje.
Kontrola procesa: Napredni sustavi internetskog praćenja (npr. PH, senzori otopljenog kisika i temperature) koriste se za regulaciju uvjeta fermentacije u stvarnom vremenu, osiguravajući učinkovitost i stabilnost procesa fermentacije.
Ii. Zeleni proces proizvodnje
1. čista tehnologija proizvodnje
Ušteda energije i smanjenje emisija: Potrošnja energije i pražnjenje otpadnih voda smanjuju se optimizacijom procesa fermentacije i opreme.
Korištenje otpadnih resursa: Bakterijski ostaci i otpadna tekućina nastali tijekom fermentacije preuređeni su, poput pretvaranja u organska gnojiva ili aditiva za hranjenje.
2. Tehnologija odvajanja membrane membrane za ekološku energiju: Ultrafiltracija i nanofiltracija koriste se za zamjenu tradicionalnih metoda kemijske ekstrakcije, smanjujući uporabu organskih otapala.
Tehnologija ionske izmjene: Smole visoke učinkovitosti ionske izmjene koriste se za poboljšanje brzine ekstrakcije i čistoće valina, istovremeno minimiziranje pražnjenja otpadnih voda.
Iii. Inteligentna i automatizirana proizvodnja
1. Pametna proizvodnja
Sustav za upravljanje automatizacijom: distribuirani upravljački sustavi (DCS) i programabilni logički kontroleri (PLC) prihvaćaju se kako bi se postigla automatizirana kontrola proizvodnog procesa.
Veliki podaci i umjetna inteligencija: Analitika velikih podataka i AI tehnologije koriste se za optimizaciju parametara proizvodnog procesa, povećavajući učinkovitost proizvodnje i kvalitetu proizvoda.
2. Sustav sljedivosti u punoj procesu
Kvalitetna sljedivost: uspostavlja se sveobuhvatni sustav sljedivosti, koji pokriva sirovine gotovim proizvodima, osiguravajući kontrolu kvalitete proizvoda i sljedivost.
Nadgledanje u stvarnom vremenu: IoT tehnologija omogućuje praćenje ključnih parametara u stvarnom vremenu tijekom proizvodnje, dopuštajući praćenje u stvarnom vremenu: IoT tehnologija omogućuje praćenje ključnih parametara u stvarnom vremenu tijekom proizvodnje, omogućujući pravovremeno otkrivanje i rješavanje problema.
Iv. Mogućnosti istraživanja i razvoja i inovacija
1. Snažan tim za istraživanje i razvoj
Istraživački talent: Tvrtka se može pohvaliti timom za istraživanje i razvoj visokog kalibra koji pokriva više polja poput mikrobiologije, bioinžinjeriranja i kemijskog inženjerstva.
Ulaganje u istraživanje i razvoj: Značajna godišnja ulaganja ulažu se u tehnološka istraživanja i inovacije kako bi se održala vodeća pozicija u industriji.
2. Suradnja za istraživanje industrije-akademije
Sveučilišna partnerstva: Uspostavljene su suradnje s poznatim domaćim i međunarodnim sveučilištima i istraživačkim institucijama za provođenje vrhunskih tehnoloških istraživanja.
Prijenos tehnologije: Rezultati istraživanja brzo se prevode u praktične proizvodne sposobnosti, pokretanje tehnološkog napretka i industrijsku nadogradnju.