I. Edistynyt käymistekniikka
1. Tehokas venymävalinta ja jalostus
Geenitekniikan tekniikka: COFCO-tekniikka käyttää geenin muokkaustekniikoita (esim. CRISPR-Cas9) tuotantokantojen optimoimiseksi, korkean tuoton valiiinia tuottavien kantojen (kuten Corynebacterium glutamicum tai Escherichia coli) kehittämiseen.
Metabolinen tekniikka: Säätelemällä kantojen metabolisia reittejä, valiiinin synteesitehokkuutta paranee ja sivutuotteiden muodostuminen vähenee.
Kannan stabiilisuus: Valituilla kannalla on korkea geneettinen stabiilisuus ja stressiresistenssi, mikä sopii niihin sopiviksi laaja-alaiseen teollisuustuotantoon.
2. prosessin optimointi
Suurten tiheyden käyminen: Bakteerikonsentraation ja valiinin saannon lisäämiseksi käytetään korkean tiheyden käymistekniikkaa.
Fed-erästrategia: Fed-erätekniikoiden avulla hiililähteiden, typpilähteiden ja hivenaineiden lisäämistä säädetään tarkasti substraatin estämisen välttämiseksi ja tuotannon tehokkuuden parantamiseksi.
Prosessinhallinta: Edistyneitä online -seurantajärjestelmiä (esim. PH, liuennut happi ja lämpötila -anturit) käytetään käymisolosuhteiden säätelemiseen reaaliajassa varmistaen käymisprosessin tehokkuuden ja vakauden.
II. Vihreä tuotantoprosessi
1. Puhtaan tuotantotekniikka
Energiansäästö ja päästöjen vähentäminen: Energiankulutus ja jäteveden purkaus vähenevät optimoimalla käymisprosesseja ja laitteita.
Jätevarojen hyödyntäminen: Käymisen aikana syntyneet bakteeritähteet ja jätteen nesteet ovat uudelleenlähetyksiä, kuten muutetaan orgaanisiksi lannoitteiksi tai rehulisäainiksi.
2. Ympäristöystävällinen uuttoteknologian kalvon erotustekniikka: Ulkomailleja ja nanofiltraatiota käytetään korvaamaan perinteiset kemialliset uuttomenetelmät vähentämällä orgaanisten liuottimien käyttöä.
Ionienvaihtotekniikka: Highitehokkuus-ioninvaihtohartseja käytetään valinin uuttamisnopeuden ja puhtauden parantamiseksi vähentämällä jätevesien purkamista.
III. Älykäs ja automaattinen tuotanto
1. Älykäs valmistus
Automaation ohjausjärjestelmä: Hajautetut ohjausjärjestelmät (DC) ja ohjelmoitavat logiikkaohjaimet (PLC) otetaan käyttöön tuotantoprosessin automatisoidun hallinnan saavuttamiseksi.
Big Data- ja tekoäly: Big Data Analytics- ja AI -tekniikoita käytetään tuotantoprosessiparametrien optimointiin, tuotannon tehokkuuden ja tuotteen laadun parantamiseen.
2. Koko prosessin jäljitettävyysjärjestelmä
Laadun jäljitettävyys: Perustetaan kattava jäljitettävyysjärjestelmä, joka kattaa raaka -aineet lopputuotteisiin, varmistaa tuotteiden laadunvalvonta ja jäljitettävyys.
Reaaliaikainen seuranta: IoT-tekniikka mahdollistaa keskeisten parametrien reaaliaikaisen seurannan tuotannon aikana, Reaaliaikaisen seurannan salliminen: IoT-tekniikka mahdollistaa keskeisten parametrien reaaliaikaisen seurannan tuotannon aikana, mikä mahdollistaa ongelmien oikea-aikaisen havaitsemisen ja ratkaisun.
Iv. T & K ja innovaatioominaisuudet
1. Vahva T & K -joukkue
Tutkimuskyky: Yrityksellä on korkea kaliiperinen tutkimus- ja kehitysryhmä, joka kattaa useita aloja, kuten mikrobiologia, bioinsinööri ja kemian tekniikka.
T & K -investoinnit: Teknologiseen tutkimukseen ja innovaatioihin tehdään merkittäviä vuosittaisia ​​sijoituksia johtavan aseman ylläpitämiseksi teollisuudessa.
2. Teollisuuden ja akateemia-tutkimuksen yhteistyö
Yliopistokumppanuudet: Yhteistyö tunnettujen kotimaisten ja kansainvälisten yliopistojen ja tutkimuslaitosten kanssa perustetaan huipputeknologian tutkimuksen suorittamiseksi.
Teknologian siirto: Tutkimustulokset käännetään nopeasti käytännön tuotantoominaisuuksiin, teknisen kehityksen ja teollisuuden päivittämisen johtamiseen.