I. Täiustatud kääritamistehnoloogia
1. tõhus tüve valimine ja aretamine
Geenitehnoloogia: COFCO Tech kasutab tootmistüvede optimeerimiseks geenide redigeerimistehnoloogiaid (nt CRISPR-CAS9), arendades kõrge tootlusega valiini tootvaid tüvesid (näiteks Corynebacterium glutamicum või Escherichia coli).
Metaboolne insener: tüvede metaboolsete radade reguleerimisega paraneb valiini sünteesi efektiivsus ja kõrvalsaaduste genereerimine väheneb.
Tüve stabiilsus: valitud tüvedel on kõrge geneetiline stabiilsus ja stressiresistentsus, muutes need sobivaks suuremahuliseks tööstuslikuks tootmiseks.
2. protsessi optimeerimine
Kõrge tihedusega kääritamine: bakterite kontsentratsiooni ja valiini saagise suurendamiseks kasutatakse suure tihedusega kääritamistehnoloogiat.
Fed-partii strateegia: Fed-partii tehnikate kaudu kontrollitakse täpselt süsinikuallikate, lämmastikuallikate ja mikroelementide lisamist, et vältida substraadi pärssimist ja suurendada tootmise tõhusust.
Protsesside kontroll: arenenud veebipõhiseid jälgimissüsteeme (nt pH, lahustunud hapnik ja temperatuuriandurid) kasutatakse kääritamistingimuste reguleerimiseks reaalajas, tagades kääritusprotsessi tõhususe ja stabiilsuse.
Ii. Rohelise tootmisprotsess
1. puhas tootmistehnoloogia
Energia säästmine ja heitkoguste vähendamine: energiatarbimine ja reovee väljutamine vähendatakse kääritamisprotsesside ja seadmete optimeerimisega.
Jäätmete ressursside kasutamine: kääritamise ajal tekkivate bakterite jäägid ja jäätmevedelikud ümber kujundatakse, näiteks muundatakse orgaanilisteks väetisteks või sööda lisaaineteks.
2. Keskkonnasõbralik ekstraheerimise tehnoloogia Membraani eraldamise tehnoloogia: ultrafiltratsioon ja nanofiltratsioon kasutatakse traditsiooniliste keemiliste ekstraheerimismeetodite asendamiseks, vähendades orgaaniliste lahustite kasutamist.
Ioonvahetuse tehnoloogia: Valiini ekstraheerimise kiiruse ja puhtuse parandamiseks kasutatakse suure tõhususega ioonivaheid vaikusid, minimeerides samal ajal reovee väljutamist.
Iii. Intelligentne ja automatiseeritud tootmine
1. Nutikas tootmine
Automaatika juhtimissüsteem: hajutatud juhtimissüsteemid (DCS) ja programmeeritavad loogikakontrollerid (PLC) võetakse kasutusele tootmisprotsessi automatiseeritud juhtimise saavutamiseks.
Suurandmed ja tehisintellekt: Big Data Analytics ja AI -tehnoloogiaid kasutatakse tootmisprotsessi parameetrite optimeerimiseks, tootmise tõhususe ja toote kvaliteedi suurendamiseks.
2. täiskogu jälgitavuse süsteem
Kvaliteetne jälgitavus: luuakse põhjalik jälgimissüsteem, mis hõlmab toorainet valmistoodetele, tagades toodete kvaliteedikontrolli ja jälgitavuse.
Reaalajas jälgimine: IoT-tehnoloogia võimaldab tootmise ajal võtmeparameetrite reaalajas jälgida, võimaldades reaalajas jälgimist: IoT-tehnoloogia võimaldab tootmise ajal võtmeparameetrite reaalajas jälgida, võimaldades õigeaegset avastamist ja probleemide lahendamist.
IV. Teadus- ja arendustegevuse ja innovatsiooni võimalused
1. tugev teadus- ja arendustegevuse meeskond
Uurimistöö talent: ettevõttel on kõrge kaliibriga teadus- ja arendustegevuse meeskond, hõlmates mitmeid valdkondi, näiteks mikrobioloogia, biotehnoloogia ja keemiatehnika.
Teadus- ja arendustegevuse investeeringud: tehniliste uuringute ja innovatsiooni jaoks tehakse olulisi iga -aastaseid investeeringuid tööstuses juhtiva positsiooni säilitamiseks.
2. tööstuse akadeemia-uurimise koostöö
Ülikoolipartnerlus: tipptasemel tehnoloogiauuringute läbiviimiseks loodud koostöö tuntud kodumaiste ja rahvusvaheliste ülikoolide ning teadusuuringutega.
Tehnoloogia ülekandmine: teadusuuringute tulemused tõlgitakse kiiresti praktilisteks tootmisvõimalusteks, tehnoloogia arendamiseks ja tööstusliku uuendamiseks.